آرینا خبر - پیشرفت‌های پزشکی آن هم در دنیای امروز و با کمک هوش مصنوعی به طور مداوم تعداد شرایط قابل درمان بیماران را افزایش می‌دهند. به همین دلیل، هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک چشم‌انداز جذاب در دنیای پزشکی مطرح شده است که با خودکارسازی کارهای معمولی، به پزشکان اجازه می‌دهد تا بر بهترین کاری که می‌توانند انجام دهند، یعنی درمان بیماران، تمرکز کنند.

هوش مصنوعی – انقلاب پزشکی در راه است

محمد عبدالعزیز،  عضو دپارتمان گوش، حلق و بینی (ENT) در بیمارستان کودکان رویال منچستر (Royal Manchester Children’s Hospital) در شهر منچستر، انگلستان است.

این بیمارستان یکی از مراکز برجسته در ارائه خدمات تخصصی و فوق‌تخصصی گوش، حلق و بینی برای کودکان از بدو تولد تا نوجوانی است.

این دپارتمان با همکاری تیمی از متخصصان و پژوهشگران، خدمات بالینی، آموزشی و تحقیقاتی را ارائه می‌دهد و به تحقیقات علمی در زمینه‌های مرتبط با گوش و حق و بینی است.

ترجمه: دکتر حسن صیامیان

دانشیار دانشگاه علوم پزشکی مازندران

 این یک واقعیت پذیرفته‌شده است که بار مراقبت‌های بهداشتی به طور فزاینده‌ای در حال افزایش است.

پیشرفت‌های پزشکی به طور مداوم تعداد شرایط قابل درمان را افزایش می‌دهند.

با این حال، باید چیزی تغییر کند تا پزشکان بتوانند در کنار تعهدات موجود، این نیازهای جدید را نیز برآورده کنند.

به همین دلیل، هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک چشم‌انداز جذاب مطرح شده است که با خودکارسازی کارهای معمولی، به پزشکان اجازه می‌دهد تا بر بهترین کاری که می‌توانند انجام دهند، یعنی درمان بیماران، تمرکز کنند.

نشانه‌های این انقلاب هوش مصنوعی به تدریج آشکار می‌شوند.

هیچ دو بیماری شبیه هم نیستند و درمان آن‌ها نیز نباید یکسان باشد.

داده‌های بیماران اغلب شامل مجموعه‌ای از متغیرها هستند که تحلیل آن‌ها برای هر بیمار غیرعملی است.

هوش مصنوعی چشم‌انداز پزشکی شخصی‌سازی‌شده واقعی را ارائه می‌دهد.

تصور کنید روزی که پزشکان به سیستم‌های هوش مصنوعی مجهز هستند که می‌توانند در لحظه‌ای کوتاه، حجم عظیمی از پارامترهای بالینی و اسکن‌ها را تحلیل کرده و آن‌ها را به داده‌های قابل درک تبدیل کنند تا پزشکان بتوانند تصمیمات سریع و مؤثر بگیرند1.

در حال حاضر، الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در حال آزمایش هستند تا به شناسایی علائم سرطان، بیماری‌های قلبی و سایر شرایط در مراحل اولیه کمک کنند، زمانی که اغلب بیشترین قابلیت درمان را دارند.

یک مطالعه نشان داد که هوش مصنوعی قادر است علائم سرطان ریه را در بیماران به اندازه رادیولوژیست‌های باتجربه تشخیص دهد2.

مداخلات زودهنگام به معنای نتایج بهتر و نجات جان‌های بیشتر است.

با این حال، کمک‌های هوش مصنوعی به کنار تخت بیمار محدود نمی‌شود.

در تحقیقات پزشکی، هوش مصنوعی سرعت کشف را افزایش می‌دهد.

به طور سنتی، کشف دارو می‌تواند فرآیندی طاقت‌فرسا از غربالگری صدها ترکیب کاندید باشد. اکنون، مدل‌های یادگیری ماشینی می‌توانند حجم عظیمی از داده‌ها را بررسی کرده و الگوها و ارتباطاتی را شناسایی کنند که سال‌ها طول می‌کشد تا انسان‌ها آن‌ها را کشف کنند.

نتیجه این است که تحقیقات بسیار سریع‌تر، ارزان‌تر و ایمن‌تر انجام می‌شود، که به معنای درمان‌ها و مراقبت‌های ارزان‌تر است3.

آنچه زمانی دهه‌ها تحقیق می‌طلبید، ممکن است اکنون در کسری از زمان انجام شود.

در نهایت، کارهای معمولی اما ضروری اداری وجود دارد. هر کسی که به مطب پزشکی رفته باشد می‌داند که چقدر زمان صرف پر کردن فرم‌ها، برنامه‌ریزی قرار ملاقات‌ها و نوشتن نامه‌های کلینیکی می‌شود.

هوش مصنوعی آماده است تا با خودکارسازی این کارهای تکراری، همه این‌ها را تغییر دهد. نرم‌افزارهای موجود مانند Heidi Health©، مستندسازی مشاوره‌های بالینی را از طریق ضبط‌های ساده و بدون ویرایش خودکار می‌کنند.

البته، مانند هر ابزار جدیدی، محدودیت‌ها و چالش‌هایی وجود دارد که باید بر آن‌ها غلبه کرد. مدل‌های هوش مصنوعی فقط به اندازه داده‌هایی که روی آن‌ها آموزش دیده‌اند خوب هستند و این خطر قابل توجهی از سوگیری را به همراه دارد.

آموزش مدل‌ها بر اساس جمعیت‌های عمدتاً غربی که نرم‌افزار در آن‌ها توسعه یافته است، به این معنی است که خروجی‌ها ممکن است به اندازه کافی نماینده برخی گروه‌ها نباشند.

اطمینان از اینکه الگوریتم‌های هوش مصنوعی منصفانه، شفاف و به طور مداوم نظارت می‌شوند، برای جلوگیری از آسیب‌های ناخواسته ضروری است.

علاوه بر این، اگرچه هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای افزایش کیفیت مراقبت دارد، هرگز نباید جایگزین تخصص انسانی شود. در مراقبت‌های بهداشتی، اغلب جان افراد در خطر است.

بنابراین، هوش مصنوعی می‌تواند از ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی پشتیبانی کند، اما هرگز نباید ارزش بی‌بدیل شهود و تصمیم‌گیری بالینی انسان را تحت الشعاع قرار دهد.

جمع بندی:
هوش مصنوعی (AI) در حال ایجاد تحولی عظیم در صنعت پزشکی است و نویدبخش بهبود چشمگیر در تشخیص، درمان و مدیریت بیماری‌هاست.

این فناوری با خودکارسازی فرآیندهای معمولی و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها، به پزشکان اجازه می‌دهد تا بر جنبه‌های حیاتی مراقبت از بیمار تمرکز کنند.

تشخیص سریع و دقیق
هوش مصنوعی قادر است تصاویر پزشکی مانند MRI و CT اسکن را با دقت بالا تحلیل کند و بیماری‌هایی مانند سرطان و بیماری‌های قلبی را در مراحل اولیه تشخیص دهد. این امر باعث تشخیص زودهنگام و شروع درمان در مراحل اولیه می‌شود که نتایج بهتری به همراه دارد.

درمان‌های شخصی‌سازی شده
با تحلیل داده‌های ژنتیکی و سلامت هر بیمار، هوش مصنوعی می‌تواند برنامه‌های درمانی دقیق و متناسب با شرایط فردی ارائه دهد. این رویکرد نه تنها اثربخشی درمان را افزایش می‌دهد، بلکه عوارض جانبی را نیز کاهش می‌دهد.

بهبود کارایی سیستم‌های بهداشتی
هوش مصنوعی با خودکارسازی فرآیندهای اداری مانند مستندسازی و برنامه‌ریزی، بار کاری پزشکان را کاهش می‌دهد و به بهینه‌سازی مدیریت منابع در بیمارستان‌ها کمک می‌کند.

چالش‌ها و محدودیت‌ها
با وجود پتانسیل بالای هوش مصنوعی، چالش‌هایی مانند سوگیری در داده‌های آموزشی و نیاز به شفافیت در الگوریتم‌ها وجود دارد. همچنین، هوش مصنوعی هرگز نباید جایگزین تخصص و شهود انسانی در تصمیم‌گیری‌های پزشکی شود.

 منبع اصلی:

Abdelaziz M. Artificial intelligence – The medical revolution is coming. Saudi J. Intern. Med..2024;13(2):47. DOI: 10.4103/SJIM.SJIM_18_24

منابع:

 1. Jiang F, Jiang Y, Zhi H, Dong Y, Li H, Ma S, et al. Artificial intelligence in healthcare: Past, present and future. Stroke Vasc Neurol 2017;2:230–43.

2. Rajpurkar P, Irvin J, Ball RL, Zhu K, Yang B, Mehta H, et al. Deep learning for chest radiograph diagnosis: A retrospective comparison of the CheXNeXt algorithm to practicing radiologists. PLoS Med 2018;15:e1002686.

3. Vamathevan J, Clark D, Czodrowski P, Dunham I, Ferran E, Lee G, et al. Applications of machine learning in drug discovery and development. Nat Rev Drug Discov 2019;18:463–77.